لماذا قد تكون شريحة Tensor الخاصة بـ Pixel 6 صفقة كبيرة ؟ (ولماذا قد تكون ليست كذلك)

معالج Google Tensor في هاتف بيكسل 6

لنضع بعض الاهمتام على معالج Google Tensor داخل Pixel 6. إنه رسمي أخيرًا. سيضم هاتف Pixel 6 من Google أول شريحة مخصصة للشركة.

لماذا قد تكون شريحة Tensor الخاصة بـ Pixel 6 صفقة كبيرة ؟ (ولماذا قد تكون ليست كذلك) 1

معالج Google Tensor المخصص لهواتف Pixel 6

على الرغم من أن الشركة قد انخرطت في الأجهزة المخصصة من قبل مع إضافات الأمان Pixel Visual Core و Titan M ، فهذه هي المرة الأولى التي تختار فيها Google جميع الأعمال الداخلية للرقاقة نفسها. (على الرغم من أن الشركة قد قامت بترخيص العديد من اللبنات الأساسية لـ SoC.) ومع ذلك ، فإن وحدة معالجة Tensor (TPU) كلها داخلية ، وتضعها Google في قلب Tensor SoC.

كما توقعنا ، يركز معالج Google Tensor على إمكانات التصوير المحسّن والتعلم الآلي (ML) بدلاً من القوة الأولية لتغيير قواعد اللعبة. ومع ذلك ، فإن هذا يترك لنا الكثير مما يجعلنا متحمسين بالإضافة إلى بعض التحفظات.

اقرا ايضاً : كيفية إرسال رسائل واتساب مخفية

لماذا يُعتبر Google Tensor SoC صفقة كبيرة ؟

أولاً وقبل كل شيء ، Tensor عبارة عن قطعة مخصصة من السيليكون صممتها Google لتكون فعالة في الأشياء التي ترغب الشركة في تحديد أولوياتها. هذا يعني أنه يجب أن يوفر معالجة أسرع وأكثر قوة للصور ومعالجة صوتية وإمكانيات أخرى قائمة على التعلم الآلي. على الأقل ، سيكون أسرع من الجيل السابق Pixel 5.

لماذا قد تكون شريحة Tensor الخاصة بـ Pixel 6 صفقة كبيرة ؟ (ولماذا قد تكون ليست كذلك) 2

من خلال استخدام TPU القوي الداخلي في قلب الشريحة

تتحدث Google عن إمكانات للقيام بترجمة لغة في الوقت الفعلي على الجهاز للتسميات التوضيحية وتحويل النص إلى كلام بدون اتصال بالإنترنت ولوحة المفاتيح المزدوجة وأساليب الإدخال الصوتي والكاميرا الفائقة القدرات. نتخيل أن Google Lens وتقنيات التعلم الآلي الأخرى (ML) ستتحسن أيضًا. على الرغم من أن هذه تقدم في الغالب على ما فعلته Google بالفعل مع الأجهزة الحالية ، فإننا نأمل أن نرى بعض الميزات الجديدة.

Google Tensor سيأخذ ما أحببناه في Pixel 5 ويجعله أفضل.

يُعتبر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في صميم ما تفعله Google ، ويمكن القول إنها تقوم به بشكل أفضل من أي شخص آخر – ومن هنا تأتي أهمية التركيز الأساسي لشريحة Google. كما أشرنا في العديد من إصدارات SoC الأخيرة ، لم يعد الأداء الأولي هو الجانب الأكثر أهمية في SoC للجوال. تُعد كفاءة الحوسبة غير المتجانسة مهمة تمامًا ، إن لم تكن أكثر أهمية ، لتمكين ميزات البرامج الجديدة القوية والاختلاف بين المنتجات.

اقرا ايضاً : طريقة تشغيل أكثر من حساب واتساب WhatsApp علي نفس الجهاز بدون تثبيت برامج ضارة لجهازك

من خلال الخروج من نظام Qualcomm البيئي واختيار مكوناته الخاصة

تكتسب Google مزيدًا من التحكم في كيفية ومكان تخصيص مساحة ثمينة من السيليكون لتحقيق رؤية الهاتف الذكي. يتعين على Qualcomm تلبية مجموعة واسعة من رؤى الشركاء ، بينما من الواضح أن Google لديها شيء أكثر تحديدًا في الاعتبار. سيكون من الصعب المجادلة فيما إذا كانت Google تعتقد أن تجربة Pixel 6 ستستفيد أكثر من الذكاء الاصطناعي المحسّن بدلاً من فتح Facebook بنسبة 5٪ أسرع من العام الماضي. مثل الكثير من عمل Apple على السيليكون المخصص ، تتجه Google إلى الأجهزة المخصصة للمساعدة في بناء تجارب مخصصة.

Google و توفير التحديثات بشكل أسرع

من خلال الانتقال إلى معالج مخصص أو مطور بشكل مشترك ، قد تتمكن Google من توفير التحديثات بشكل أسرع ولمدة أطول من أي وقت مضى. يعتمد الشركاء على خارطة طريق دعم Qualcomm لطرح التحديثات طويلة المدى. تقدم Samsung ، عبر Qualcomm ، ثلاث سنوات من نظام التشغيل وأربع سنوات من التحديثات الأمنية ، وتعد Google بنفس القدر بالنسبة إلى Pixel 5 والإصدارات الأقدم. سيكون من المثير للاهتمام معرفة ما إذا كانت Google ستذهب إلى أبعد من ذلك الآن فهي أقرب إلى عملية تصميم الرقاقة.

ولماذا قد لا يكون Google Tensor كذلك ؟

لماذا قد تكون شريحة Tensor الخاصة بـ Pixel 6 صفقة كبيرة ؟ (ولماذا قد تكون ليست كذلك) 3

إذا كنت تأمل في أداء يتحدى أجيال الهواتف ، أعتقد أنك ستصاب بخيبة أمل هنا. لم تشارك Google أي معايير أو تفاصيل حول الأعمال الداخلية لوحدة المعالجة المركزية أو وحدة معالجة الرسومات أو المكونات الأخرى. ومع ذلك ، بدون مصممي الهندسة المعمارية ، تقوم Google بالتأكيد بترخيص أجزاء Arm الجاهزة ، مثل Cortex-A78. ما زلنا في حالة جهل بشأن إمكانيات 5G التي سيحصل عليها الهاتف أيضًا. في الواقع ، لن تذكر Google حتى الجهة المصنعة لشرائحها ، على الرغم من الشائعات التي تشير إلى Samsung. قال ريك أوسترلوه ، رئيس أجهزة Google ، إن Tensor سيكون “منافسًا للغاية” فيما يتعلق بأداء وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات.

لا تعمل دورة تطوير Google بمعزل عن غيرها

بعد كل شيء. لقد انتقلت الأجهزة المتطورة بشكل كبير من أحدث هواتف Google المتميزة ، سلسلة Pixel 4. “لقد تطورت الأجهزة المتطورة بشكل كبير من آخر هاتف متميز من Google.” حتى الآن ، تعرض العروض التوضيحية من Google تطبيق إمكاناتها المتقدمة لمعالجة الصور على سيناريوهات متعددة الكاميرات والفيديو. هذا ممكن لأن أجزاء التعلم الآلي من Google مدمجة الآن في خط معالجة الصور (ISP) بدلاً من الجلوس في مكان ما بعيدًا. ومع ذلك ، هذه ليست فكرة جديدة حتى بالنسبة للهواتف الذكية لعام 2020 ، ناهيك عن أواخر عام 2021.

قدمت Qualcomm Snapdragon 855 التي تدعم Google Pixel 4 عناصر الرؤية المستقبلية للكمبيوتر في سلسلة ISP.

منذ ذلك الحين ، قام كل من Snapdragon 865 و 888 بتحسين هذه القدرات ، مما يسمح للشركاء باستخدام البيانات من كاميرات متعددة في وقت واحد وتطبيق تأثيرات مثل HDR و bokeh في الوقت الحقيقي على فيديو 4K بمعدل 60 إطارًا في الثانية. Google ليست أول من تبنى هذه الأفكار ، على الرغم من أن هذا لا يعني أنها لا تستطيع تنفيذها بشكل أفضل.

وبالمثل ، فإن الشركات المصنعة الأخرى للشريحة لديها شرائح مستشعر منخفضة الطاقة خاصة بها لميزات مثل التعرف على الصوت دائمًا ، والعرض المحيط ، وميزات المستشعر الأخرى. ستجد إمكانات مماثلة في SoCs للأجهزة المحمولة من Apple و Huawei و Qualcomm و Samsung. ومع ذلك ، تختلف الميزات الدقيقة.

Tensor SoC من Google: هل يكون خطوة متقدمة عن الوضع الراهن؟

أشار سوندار بيتشاي ، الرئيس التنفيذي لشركة Google ، إلى أن تصنيع شريحة Tensor استغرق أربع سنوات ، وهو إطار زمني مثير للاهتمام. شرعت Google في هذا المشروع عندما كانت إمكانيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لا تزال جديدة نسبيًا. كانت الشركة دائمًا في طليعة سوق ML وغالبًا ما بدت محبطة بسبب قيود السيليكون الشريك ، كما هو موضح في تجارب Pixel Visual Core و Neural Core.

سيكون من الرائع معرفة ما إذا كان كل هذا يتحد بنجاح لإنتاج هاتف ذكي Pixel 6 قادر على تحقيق النجاح والريادة بشكل مثير للإعجاب.

يُعد التعلم الآلي ، والتصوير بالكمبيوتر ، وقدرات الحوسبة غير المتجانسة في صميم جميع مشغلات SoC المحمولة الكبرى ، وليس فقط في منتجاتهم المتميزة. يبقى أن نرى ما إذا كانت Google تعيد اختراع العجلة من أجلها أو ما إذا كانت تقنية TP2695*U الخاصة بها و Tensor SoC تتقدمان بالفعل.

فضلاً شارك الموضوع مع اصدقائك