اقسام الموقع

الذكاء الاصطناعي


الذكاء الاصطناعي

دائما ما تستمع الى هذه الكلمه بالتأكيد, و لكن هل فكرت بها فعليا و ما هو الذى تعنيه؟؟ لطالما تسعى البشريه بأكملها لتحقيق الذكاء الاصطناعى فى كل نواحى الحياه حتى اصبحت الأن ترى الهواتف الذكيه و الثلاجات الذكيه و حتى المنازل الذكيه .

و لكن كيف تتم عمليه برمجة الاجهزه الذكيه ؟؟ لا استطيع الخوض فى اللغات البرمجيه التى تستخدم فى البرمجه , ف انا لم ادرسها و لكنى سأتكلم بشكل عام عن المراحل التى يجب تتم من خلالها عملية البرمجه.

و لكن فى البدايه اريدك ان تعرف شيئا اى نظام مهما كان مجاله “الكترونى , برمجى , محاسبى ” يجب ان يتكون من الثلاث نقاط الاتيه :

الاولى : له مدخلات و هى جمع البيانات عن البيئه المحيطه , و تزويد النظام بها , وتزويد النظام ايضا بالقواعد التى
يعمل من خلالها (قواعد المعرفه , knowledge base)
الثانيه : معالجه البيانات التى تم جمعها ضمن حدود قواعد المعرفه التى تم برمجة النظام بها
الثالثه : استنتاج و اخراج المعلومات او اعطاء الأوامر

هذه النقاط الثلاث يجب ان تتوفر فى اى نظام سواء كان ذكى ام لا , و لكن ما يجعل الجهاز ذكيا هو تكرارها حيث تعتبر النتائح مدخلات يتم معالجتها لانتاج معلومات اكثر دقه و اكثر فائده.

ولكن كيف يحدث هذا فى الاجهزه الذكيه على سبيل المثال ؟؟

يحدث هذا من خلال المراحل الاتيه :
1- الاستشعار (مدخلات للنظام) : و هو يجلب الوعى المتعلق بما يحيط الجهاز
2- المعالجه والاستنتاج : يقوم النظام بمعالجه البيانات التى تم جمعها و يعالجها ضمن قاعدة المعرفه المزود بها و من ثم يقوم بإستنتاج المعلومات

حتى الان هذا ما يقوم به النظام العادى والنقطه الثالثه هى للأنظمه الذكيه

3- هذه النقطه لها عدة مستويات للأنظمه الذكيه يمكن ترتيبها كالأتى :

  • التكيف : حيث يتم تغيير تصرف الجهاز طبقا للبيئه المحيطه
  • التعلم : حيث يتعلم الجهاز من خلال تجاربه السابقه و إضافة المعلومات التى قام بجمعها لقاعدة معرفته
  • التوقع : و هو القدره على التفكير و استنتاج ما يجب ان يقوم النظام به مستقبلا
  • التنظيم الذاتى : حيث يتم فيه معالجه اكثر من عمليه و ربط النتائج الخاصه بها مع بعضها البعض

وإذا ما كان هذا الكلام نظريا وغير واضح بالنسبه لك

فلعل هذا المثال البسيط يوضح لك الامر , فى هاتفك الذكى مثلا :

  • يقوم مستشعر الاضاءه بمعرفه كم الاضاءه فى المكان (استشعار)
  • يقوم النظام بمعالجه قيمة الاضائه لمعرفه سطوع الشاشه المناسب لها (معالجه)
  • يقوم الهاتف بتنفيذ مقدار السطوع المناسب للاضاءه (استنتاج)
  • يقوم الجهاز يتقليل مستوى سطوع الشاشه عند قرب نفاذ شحن البطاريه (تكيف)

اما التعلم و التوقع و التنظيم الذاتى , هم مستويات اعلى لم تطبق حتى الان فى الهواتف الذكيه و لا زالت اختباريه , و لكن يمكن توضيحها من الفيديو الاتى :


ماذا حدث فى هذا الفيديو البسيط ؟؟
في البدايه كان الروبوت يستكشف المكان , و من ثم عرف الالوان التى يمر عليها , و عند مروره على اللون الابيض
تم اعطائه اشاره “good robot”, فقام الروبوت بمعالجه البيانات و استنتاج ان ما فعله هو الصحيح , و بالتالى طبق ما استنتجه على ما يفعل و اصبح يتنقل بين المربعين الابيضين فقط بالرغم من اقترابه من الالوان الاخرى

ففى المثال السابق :

  • عندما تم اعطاء الروبوت المعلومه good robot قام بمعالجتها و تخزينها على انها امر جيد (التعلم)
  • قام الروبوت بتوقع ان المربعات البيضاء هى الصحيحه فذهب للمربع الابيض الاخر (التوقع)
  • ومن ثم قام الروبوت بالتنقل بين المربعين الابيضين اكثر من مره دون الالوان الاخرى

بالرغم من اقترابه منها (التنظيم الذاتى)

و اخيرا.. لا شك ان الذكاء الإصطناعى علم متشعب يمكن ان يكون بحد ذاته مجال مستقل للدراسه , ولعل ما قرأته الان لا يعتبر شيئ نسبة له … فقط تخيل ما يمكن تطبيقه من خلال هذا المجال , و أخبرنا به من خلال التعليقات.